¿Podrá la IA algún día ayudar a las universidades a clasificar los ensayos universitarios?

¿Podrá la IA algún día ayudar a las universidades a clasificar los ensayos universitarios?

Sidney D’Mello, profesor de CU Boulder en el Instituto de Ciencias Cognitivas y el Departamento de Ciencias de la Computación que ayudó a desarrollar el sistema, dijo que él y sus colegas investigadores quieren enfatizar el uso responsable de la IA, incluido un llamado a la transparencia en cómo se tomarían las decisiones de admisión. hecho.

«Ciertamente somos muy, muy firmes en el hecho de que es realmente lo que llamamos IA centrada en el ser humano», dijo, «donde el ser humano es realmente quien toma las decisiones» y la IA actúa como una herramienta.

Para desarrollar la herramienta de IA, D’Mello e investigadores de la Universidad de Pensilvania utilizaron más de 300.000 ensayos anónimos de 150 palabras enviados a universidades en 2008 y 2009. Esos ensayos se centraron en actividades extracurriculares y experiencias laborales.

Luego, un grupo de funcionarios de admisiones leyó esos ensayos y los calificó según siete características. Los investigadores entrenaron el sistema de inteligencia artificial en función de cómo los funcionarios de admisiones evaluaron esas características dentro de los ensayos.

La plataforma de IA pudo identificar esas características en nuevos ensayos y asignar cualidades a los solicitantes de diferentes orígenes estudiantiles, incluso si los estudiantes demostraron trabajo en equipo o motivación intrínseca.

D’Mello dijo que el modelo también demostró que tiene potencial para evitar sesgos al estar diseñado para no mostrar preferencia por ningún origen racial, de género o socioeconómico en particular.

«Esto realmente es una especie de combinación de lo que las computadoras hacen mejor (pueden encontrar patrones en grandes volúmenes de datos) con lo que los humanos hacen mejor y eso es encontrar lo mejor de cada uno», dijo D’Mello. «Este es el núcleo de cómo hemos estado tratando de abordar esto».

Muchas universidades de todo el país están evaluando sus procesos de admisión después de la decisión de acción afirmativa de la Corte Suprema que prohíbe las admisiones basadas en la raza. Quieren asegurarse de crear clases diversas y al mismo tiempo cumplir con la ley.

Las directrices del Departamento de Educación de EE.UU. alientan a las universidades a utilizar materiales como ensayos para tener una imagen más completa de quiénes son los estudiantes, las comunidades de las que provienen y cualquier adversidad (incluida la discriminación) que puedan haber enfrentado.

Al mismo tiempo, Melissa Clinedinst, directora de iniciativas de investigación y asociación con la Asociación Nacional de Consejería de Admisión a la Universidad, dijo que las escuelas todavía clasifican los ensayos por debajo de las calificaciones de un estudiante para la admisión a la universidad o los puntajes de los exámenes. Colorado ha hecho que los puntajes de los exámenes sean opcionales para los estudiantes que solicitan ingreso a universidades públicas.

Clinedist dijo que las universidades se están esforzando más que nunca por encontrar formas de mejorar sus procesos de admisión. Pudo ver cómo los sistemas de inteligencia artificial podrían resultar atractivos para los funcionarios escolares que tienen que revisar entre miles y decenas de miles de ensayos con un personal limitado para hacerlo.

AJ Alvero, sociólogo computacional de la Universidad de Florida que se centra en el lenguaje, la etnia, la cultura y la educación, y que no participó en el estudio, pero lo revisó a petición de Chalkbeat, dijo que los investigadores hacen un gran trabajo manteniendo las cuestiones éticas del sesgo al frente de su estudio.

Llegar a un punto en el que las universidades puedan utilizar sistemas de IA podría estar muy lejos, afirmó.

«Una preocupación técnica aquí podría ser, si las universidades adoptan estas herramientas, y cuando lo hagan, ¿están considerando cómo está cambiando el idioma de los estudiantes?» él dijo.

También dijo que las universidades necesitarían implementar medidas de rendición de cuentas si hay errores y tener personal disponible, como un informático, para manejar cualquier problema potencial.

Alvero dijo que las escuelas también beneficiarían a los estudiantes al permitir una mayor transparencia en el proceso de solicitud. La transparencia también podría brindar a los investigadores una mejor visión de cómo evaluar los sesgos en las decisiones escolares y cómo entrenar los sistemas de inteligencia artificial.

D’Mello y sus colegas investigadores esperan seguir desarrollando la IA, incluidas pequeñas pruebas en cooperación con universidades.

«Realmente queremos adoptar un enfoque de dos medidas y un recorte cuando se trata de cosas de alto riesgo como ésta», afirmó.

Jason González es un reportero que cubre la educación superior y la legislatura de Colorado. Chalkbeat Colorado se asocia con Campus abierto sobre la cobertura de la educación superior. Póngase en contacto con Jason en jgonzales@chalkbeat.org.

Chalkbeat es un sitio de noticias sin fines de lucro que cubre el cambio educativo en las escuelas públicas.

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